经过半个多月的使用，我初步有以下几点体会，和大家交流分享：
1 ．马太效应。 所谓强者愈强、弱者愈弱。这是我使用 DeepSeek 获得的最大感受。换句话讲，越善于提问的人，受益会越多；越善于分解问题的人，用起来越顺手。所以，我自己总结出，使用它的诀窍就是“打破砂锅问到底”。同时，一定要学会开动脑筋，否则 DeepSeek 就是个大号百度，难以最大程度发挥出它的强大魔力。
2 ．深度思考。 如果想提高自己的认知能力，一定要把深度思考的功能打开。这是 DeepSeek 与其他 AI 软件最大的区别。我每次在提出问题后，会仔细阅读大模型对问题的细分拆解过程，这样也能让我慢慢学会如何思考问题。对此，我也深刻认识到，学习思考问题的过程要比答案本身重要 1 万倍。
3 ．不讲废话。 相比之前的 AI 软件， DeepSeek 的答案要简洁很多，本质上，是它的逻辑性更强，内容更精准，甚至有些表述可以直接放到材料里面。这对于日常的工作，特别是文字材料撰写，提供了巨大的便利，也大幅提高了我们的工作效率。
4 ．危机感。 这里谈到的危机感并不是说人工智能会取代我们的工作，让我们饿肚子，而是要看到，在这个时代，真正先进的人，正在疯狂碾压大众的认知范畴，有太多人们赖以糊口果腹的常规技能，以及有太多的所谓让人自豪的经验，正在变得一文不值。这也给了我相当大的启示，因为 AI 技术正在飞速发展，也许不久后还有更为强大的模型出现，所以我们也必须要牢固树立终身学习的理念，就像庄子说过的：“吾生也有涯，而知也无涯”。
5 ．把握机会 。答案“平权”的背后，“求索问题”的能力差距反而会进一步拉大。所以，我觉得应当把握住当下 AI 的发展机遇，在学会思考的同时，强化自己提出问题的能力，但前提是自己得知道自己到底要什么。
最后有一点建议：大家可以考虑把市面上的 AI 软件配合交替使用，不必沉溺于 DeepSeek 无法自拔。比如像“豆包”，它的服务器稳定性是强于目前 DeepSeek 模型的。此外，不同的 AI 模型生成的内容也会有所差异，这正好有利于我们进行对比参照，在答案内容上形成互补，最终凝练出问题的最优解。
交流发言材料（三）
DeepSeek 和我们最早使用的通义千问、文心一言、豆包等 AI 工具的作用是一样的，但是为什么豆包们没火， DeepSeek 火了。专业的解释有很多，很多专有名词超过我的认知范围，我觉得通俗的解释主要是因为它的“脑子”特别好使，特别擅长解决 那些烧脑的 问题，比如数学题、逻辑分析之类，它就像是我们身边的“学霸”朋友，成本低，用起来划算。豆包呢，更像是个“文艺青年”，画画、写文章、做视频样样都行，挺有意思的，但是这些功能更多是锦上添花，真正用到工作学习中的场景不多。所以相比之下， DeepSeek 更接地气，实用性更强。再加上 DeepSeek 的开源策略（主要指它的源代码被公开，允许任何人免费查看、使用、修改和分发），吸引了很多技术公司来用，口碑一下子就传开了。豆包虽然也挺努力，但它的优势更多在“好玩”上，专业领域的存在感就没那么强了。
一、 DeepSeek 版本
DeepSeek 分为满血版、蒸馏版和量化版。满血版：指的是完整参数版本，拥有最大的参数量，性能最强，能够处理复杂的推理和长上下文理解任务。蒸馏版：是通过知识蒸馏技术压缩大型模型得到的版本，参数量大大减少。量化版：是通过牺牲一部分模型的“精度”，压缩模型的大小。这样就可以减少运行所需的资源，提高运行的效率。我们用的 网页版 就是满血版，而蒸馏版和量化版就是可以单独下载到电脑上的版本，专有名词叫本地部署，是为了数据隐私、离线使用或者定制化需求。对电脑的硬件要求、环境配置、模型获取、部署方法等有较高要求。
二、用 DeepSeek 进行公文写作
本来这次的这个题目，还想尝试一下用 DeepSeek 帮忙，可能是自己还不会用，搜出来东西和自己想表达的差的太远，在网上搜了一下，发现如果写出来的内容不是想要的，大概率是提示 词使用 不准确，要准确的告诉 DeepSeek 你希望写出的内容大致结构框架是什么，用什么样的语言风格，生成字数在多少，需要围绕什么样的主题等等。主要有三种方式。 一是 仿写。如果对材料有一定的把握能力，可以试一试把你觉得好的文章发给 Deepseek ，让它按照你给的文章结构、字数、思路进行仿写。你就直接说：“请参照我发给你的文章风格和主题，进行仿写，以下是参照文章。。。”。 二是 扩写。你已经想好了文章框架思路，可以让 DeepSeek 根据你现有的内容进行扩写。你就写：“把我列出的工作内容总结扩展为 1500 字的个人年度工作总结。” 三是 润色。可以把写好的文章输入对话框，“请帮我把以上内容进行润色，要求符合公文用语的 风格”等等。这方面可能需要我们长期探索，相信如果熟练掌握方法，会大大减少我们的工作量。
三、与各应用的接入
在 DeepSeek 官网的 开发文档的“实用集成”，有一份“ DeepSeek 实用集成”名单，这里面有 54 款和 DeepSeek 相关的应用。只需要按照《 DeepSeekAPI 操作手册》开通 API 秘 钥 即可接入这些应用，让我们既可以把大语言模型部署在桌面客户端的，与 AI 轻松互动；也可以在微信上用 DeepSeek 管理笔记，满足在学习、工作、娱乐等多方面的需求。除了官方清单里的应用，还有不少企业官宣把 DeepSeek 模型集成到自家应用中，据统计这类新公布的应用有 60 个，涵盖金融、教育、医疗、办公、智能助手、娱乐购物等多个场景。我们使用最频繁的应该是 WPS ，大的方面可以帮我们进行文档处理、表格分析、多语言翻译、 PPT 制作，小的方面可以帮我们校证错别字，大大提高我们的工作效率。
总之，通过学习给我的体会是，别指望它全自动干活，真正的价值是把我们从重复劳动里解放出来。未来，要学会人机协同，善用 AI 的人，才是真正的效率之王。
交流发言材料（四）
最近，我主要运用 DeepSeek 来修改材料和筛选表格内容，感受就是，想要得到高质量的思索结果，就必须准确掌握提问技巧，学会找好提问问题的角度和语言组织，明显提升了工作效率与质量。
一方面，精准输入需求，使用 DeepSeek 的第一步就是明确方向，组织好提问内容，清晰准确的输入需求。例如，撰写营商环境重点任务进展材料，因为营商环境涉及多个部门，作为科技局，就要突出科技对优化营商环境的贡献，详细说明与科技相关、重点突出的工作内容。通过创新主体培育、科技人才支撑等服务内容，或深入调研、加强培训、简化手续等举措。通过对这些具体要求的输入， DeepSeekk 就会生成更贴合本部门实际、更具针对性的内容框架和要点。同时，对材料中语句平淡的内容进行润色，提升质感，注意保持语言的简洁性和规范性，避免过度修饰导致表达模糊，对于个人的材料修改有了较大帮助。
另一方面，需要人工审核，虽然 DeepSeek 功能强大，但绝不能完全替代人工审核，材料中往往涉及政策、数据信息等关键内容，必须进行严格把关。最近使用 DeepSeek 查询了一些关于科技型企业的数据信息，以及对相关的表格进行内容筛选，发现生成内容还是有较大误差的，这就需要我们仔细核对数据的准确性，确保数据信 息符合实际情况、常规逻辑和规范要求。另外， DeepSeek 联网搜索的信息来源也五花八门，存在一定虚假、错误的信息，想要得到准确的信息，还需要一一判断生成内容的信息来源，然后形成自己的结果。
DeepSeek 为材料撰写，信息搜索等日常办公提供了有力帮助，但在使用过程中，使用者还要以深厚的专业基础和业务能力为前提，只有充分发挥自身的专业知识和判断力，将人工智能工具与实际工作经验相结合，精准输入、合理借鉴、优化表达、严格鉴别，才能撰写出高质量、符合要求的材料，更好地服务于工作。目前， DeepSeek 还有很多未知功能未被挖掘运用，接下来我一定不断坚持学习，发现更多辅助功能并运用到生活学习中。
